Additionssatz für Wahrscheinlichkeiten

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Additionssatz für Wahrscheinlichkeiten Übung
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Bestimme die gesuchten Wahrscheinlichkeiten beim Skat.
Tipps- $A \cup B$: Die gezogene Karte hat die Farbe Kreuz oder ist ein Bube.
- $A \cap B$: Die gezogene Karte ist ein Kreuzbube.
$13$ von $52$ Karten sind Kreuzkarten.
$4$ von $52$ Karten sind Buben.LösungWir betrachten das gegebene Beispiel:
Aus einem Skatblatt mit $52$ Karten wird eine Karte gezogen.
Frage: Mit welcher Wahrscheinlichkeit wird eine Kreuzkarte oder ein Bube gezogen?Wir benennen die Ereignisse wie folgt:
- $A$: Die gezogene Karte hat die Farbe Kreuz.
- $B$: Die gezogene Karte ist ein Bube.
- $A \cup B$: Die gezogene Karte hat die Farbe Kreuz oder ist ein Bube.
- $A \cap B$: Die gezogene Karte ist ein Kreuzbube.
Der Additionssatz für Wahrscheinlichkeiten lautet:
$P(A \cup B) = {P(A) + P(B) - P(A \cap B)}$
In Worten: Die Wahrscheinlichkeit der Vereinigung der Ereignisse $A$ und $B$ ist gleich der Wahrscheinlichkeit von $A$ plus die Wahrscheinlichkeit von $B$ abzüglich der Wahrscheinlichkeit der Schnittmenge von $A$ und $B$.
Wir bestimmen also die entsprechenden Wahrscheinlichkeiten:
$13$ von $52$ Karten sind Kreuzkarten:
$P(A)= \dfrac{13}{52}$$4$ von $52$ Karten sind Buben:
$P(B)= \dfrac{4}{52}$$1$ von $52$ Karten ist ein Kreuzbube:
$P(A \cap B)= \dfrac{1}{52}$Wir setzen in die Formel ein und erhalten:
$P(A \cup B) = {P(A) + P(B) - P(A \cap B)} = \dfrac{13}{52} + \dfrac{4}{52} - \dfrac{1}{52} = \dfrac{16}{52}$
Antwort: Die Wahrscheinlichkeit dafür, dass eine Kreuzkarte oder ein Bube gezogen wird, beträgt $\frac{16}{52}$.
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Gib den Additionssatz für Wahrscheinlichkeiten an.
TippsWenn wir lediglich die Wahrscheinlichkeiten von $A$ und $B$ addieren, dann zählen wir die Wahrscheinlichkeiten für die Ergebnisse, die sowohl in $A$ als auch in $B$ liegen, doppelt.
Die Schnittmenge der beiden Mengen $A$ und $B$ umfasst alle Elemente, die in der Menge $A$ und in der Menge $B$ enthalten sind.
Die Vereinigungsmenge der beiden Mengen $A$ und $B$ schließt alle Elemente ein, die in der Menge $A$ oder in der Menge $B$ oder in beiden Mengen enthalten sind.
LösungDer Additionssatz für Wahrscheinlichkeiten lautet:
$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - \color{#99CC00}{P(A \cap B)}$
In Worten: Die Wahrscheinlichkeit der Vereinigung der Ereignisse $A \cup B$ ist gleich der Wahrscheinlichkeit von $A$ plus die Wahrscheinlichkeit von $B$ abzüglich der Wahrscheinlichkeit der Schnittmenge von $A \cap B$.
Begründung:
Wenn wir lediglich die Wahrscheinlichkeiten von $A$ und $B$ addieren, dann zählen wir die Wahrscheinlichkeiten für die Ergebnisse, die sowohl in $A$ als auch in $B$ liegen, doppelt.
Die Wahrscheinlichkeit, die wir in Summe erhalten, ist dann ggf. zu groß. Daher ziehen wir die Wahrscheinlichkeit der Schnittmenge von dieser Summe wieder ab.Spezialfall:
Die Ereignisse $A$ und $B$ können auch keine beziehungsweise eine leere Schnittmenge haben:
$P(A \cap B) = \color{#99CC00}{\{~\}}$
In diesem Fall ist die Wahrscheinlichkeit der Vereinigungsmenge einfach gleich der addierten Wahrscheinlichkeiten von $A $ und $B$:
$P(A \cup B) = P(A) + P(B)$
Hinweis: Zwei Ereignisse, die eine leere Schnittmenge haben, werden in der Mathematik auch disjunkt oder unvereinbar genannt.
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Berechne die gesuchten Wahrscheinlichkeiten.
TippsBerechne zuerst die Wahrscheinlichkeiten der vier gegebenen Ereignisse.
Verwende diese Übersicht, um dir die Verknüpfungen der Ereignisse zu veranschaulichen.
Die Und-Verknüpfungen lauten wie folgt:
- $A \cap B$: Die Karte ist eine Herzdame.
- $A \cap C$: Die Karte ist eine Herz $2$, $3$ oder $4$.
- $A \cap D$: Die Karte ist eine Herzkarte, aber kein Ass.
- $B \cap C$: Dies ist nicht möglich.
- $B \cap D$: Die Karte ist eine Dame.
- $C \cap D$: Die Karte ist kleiner als $5$.
LösungAdditionssatz für Wahrscheinlichkeiten:
Die Wahrscheinlichkeit der Vereinigung der Ereignisse $A$ und $B$ ist gleich der Wahrscheinlichkeit von $A$ plus die Wahrscheinlichkeit von $B$ abzüglich der Wahrscheinlichkeit der Schnittmenge von $A$ und $B$:
$P(A \cup B) = {P(A) + P(B) - P(A \cap B)}$
Um den Satz auf die gegebenen Beispiele anzuwenden, berechnen wir zunächst die Wahrscheinlichkeiten der gegebenen Ereignisse:
- $A$: Die gezogene Karte ist eine Herzkarte.
- $B$: Die gezogene Karte ist eine Dame.
- $C$: Die gezogene Karte ist eine Zahl kleiner als $5$.
- $D$: Die gezogene Karte ist kein Ass.
Nun formulieren wir die Ereignisse der Und-Verknüpfungen und bestimmen deren Wahrscheinlichkeiten. Der Vollständigkeit halber werden alle Verknüpfungen betrachtet:
- $A \cap C$: Die Karte ist eine Herz $2$, $3$ oder $4$.
- $A \cap D$: Die Karte ist eine Herzkarte, aber kein Ass.
- $B \cap C$: Dies ist nicht möglich.
- $B \cap D$: Die Karte ist eine Dame.
Jetzt formulieren wir alle Ereignisse der Oder-Verknüpfungen und ermitteln deren Wahrscheinlichkeiten mithilfe der bereits bestimmten Werte:
- $A \cup C$: Die Karte ist eine Herzkarte oder eine Zahl kleiner als $5$.
- $A \cup D$: Die Karte ist eine Herzkarte oder kein Ass.
- $B \cup C$: Die Karte ist eine Dame oder eine Zahl kleiner als $5$.
- $B \cup D$: Die Karte ist kein Ass.
Genauso kannst du die Wahrscheinlichkeit der weiteren Verknüpfungen berechnen:
- $A \cap B$: Die Karte ist eine Herzdame.
- $A \cup B$: Die Karte ist eine Herzkarte oder eine Dame.
- $C \cap D$: Die Karte ist kleiner als $5$.
- $C \cup D$: Die Karte ist kein Ass.
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Überprüfe die Aussagen zu den Wahrscheinlichkeiten.
TippsDefiniere jeweils zuerst passende Ereignisse $A$ und $B$. Formuliere die Schnittmenge und die Vereinigungsmenge.
Bestimme dann die Wahrscheinlichkeiten $P(A)$, $P(B)$ und $P(A \cap B)$. Setze die Werte in den Additionssatz für Wahrscheinlichkeiten ein.
Es sind zwei Aussagen richtig.
LösungErste Aussage
Mit einer Wahrscheinlichkeit von $\dfrac{13}{40}$ wird eine rote Kugel oder eine $3$ gezogen.
Wir definieren die Ereignisse:
- $A$: Die gezogene Kugel ist rot.
- $B$: Die gezogene Kugel ist eine $3$.
Somit gilt:
- $A \cap B$: Die gezogene Kugel ist eine rote $3$.
- $A \cup B$: Die gezogene Kugel ist rot oder eine $3$.
Nun bestimmen wir die Wahrscheinlichkeiten:
- $P(A) = \dfrac{10}{40} \qquad P(B) = \dfrac{4}{40}$
- $P(A \cap B) = \dfrac{1}{40}$
Wir wenden den Additionssatz für Wahrscheinlichkeiten an:
$P(A \cup B) = {P(A) + P(B) - P(A \cap B)} = \dfrac{10}{40} + \dfrac{4}{40} - \dfrac{1}{40} = \dfrac{13}{40}$
$\longrightarrow$ Die Aussage ist richtig:
Mit einer Wahrscheinlichkeit von $\dfrac{13}{40}$ wird eine rote Kugel oder eine $3$ gezogen.
Zweite Aussage
Mit einer Wahrscheinlichkeit von $\dfrac{13}{20}$ wird eine rote Kugel oder eine gerade Zahl gezogen.
Wir definieren die Ereignisse:
- $A$: Die gezogene Kugel ist rot.
- $B$: Die gezogene Kugel ist eine gerade Zahl.
Demnach gilt:
- $A \cap B$: Die gezogene Kugel ist eine gerade Zahl und rot.
- $A \cup B$: Die gezogene Kugel ist rot oder eine gerade Zahl.
Jetzt bestimmen wir die Wahrscheinlichkeiten:
- $P(A) = \dfrac{10}{40} \qquad P(B) = \dfrac{20}{40}$
- $P(A \cap B) = \dfrac{5}{40}$
Wir wenden den Additionssatz für Wahrscheinlichkeiten an:
$P(A \cup B) = {P(A) + P(B) - P(A \cap B)} = \dfrac{10}{40} + \dfrac{20}{40} - \dfrac{5}{40} = \dfrac{25}{40} = \dfrac{5}{8}$
$\longrightarrow$ Die Aussage ist falsch:
Mit einer Wahrscheinlichkeit von $\dfrac{5}{8}$ wird eine rote Kugel oder eine gerade Zahl gezogen.
Dritte Aussage
Mit einer Wahrscheinlichkeit von $\dfrac{5}{40}$ wird eine $5$ oder eine gelbe Kugel gezogen.
Wir definieren die Ereignisse:
- $A$: Die gezogene Kugel ist eine $5$.
- $B$: Die gezogene Kugel ist gelb.
Somit gilt:
- $A \cap B$: Die gezogene Kugel ist eine gelbe $5$.
- $A \cup B$: Die gezogene Kugel ist gelb oder eine $5$.
Dann bestimmen wir die Wahrscheinlichkeiten:
- $P(A) = \dfrac{4}{40} \qquad P(B) = \dfrac{10}{40}$
- $P(A \cap B) = \dfrac{1}{40}$
$P(A \cup B) = {P(A) + P(B) - P(A \cap B)} = \dfrac{4}{40} + \dfrac{10}{40} - \dfrac{1}{40} = \dfrac{13}{40}$
$\longrightarrow$ Die Aussage ist falsch:
Mit einer Wahrscheinlichkeit von $\dfrac{13}{40}$ wird eine $5$ oder eine gelbe Kugel gezogen.
Vierte Aussage
Mit einer Wahrscheinlichkeit von $\dfrac{1}{5}$ wird eine $5$ oder eine $8$ gezogen.
Wir definieren die Ereignisse:
- $A$: Die gezogene Kugel ist eine $5$.
- $B$: Die gezogene Kugel ist eine $8$.
Demnach gilt:
- $A \cap B$: Dies ist nicht möglich. Die gezogene Kugel kann nicht eine $5$ UND eine $8$ sein.
- $A \cup B$: Die gezogene Kugel ist $5$ oder eine $8$.
Anschließend bestimmen wir die Wahrscheinlichkeiten:
- $P(A) = \dfrac{4}{40} \qquad P(B) = \dfrac{4}{40}$
- $P(A \cap B) = 0$
Es handelt sich hierbei um einen Sonderfall des Additionssatzes für Wahrscheinlichkeiten. Da die Schnittmenge leer ist, gilt:
$P(A \cup B) = {P(A) + P(B)} = \dfrac{4}{40} + \dfrac{4}{40} = \dfrac{8}{40} = \dfrac{1}{5}$
$\longrightarrow$ Die Aussage ist richtig:
Mit einer Wahrscheinlichkeit von $\dfrac{1}{5}$ wird eine $5$ oder eine $8$ gezogen.
-
Gib jeweils an, welche Zahlen in der Vereinigungsmenge und in der Schnittmenge sind.
TippsHier siehst du die Veranschaulichung der Schnittmenge $A \cap B$ (gelb) zweier Mengen $A$ und $B$.
Hier siehst du die Veranschaulichung der Vereinigungsmenge $A \cup B$ (gelb) zweier Mengen $A$ und $B$.
LösungWir können die zwei gegebenen Mengen $A$ und $B$ wie folgt miteinander verknüpfen:
Die Schnittmenge
Die Schnittmenge der beiden Mengen $A$ und $B$ ist in der Abbildung links gelb markiert. Sie umfasst alle Elemente, die in der Menge $A$ und in der Menge $B$ enthalten sind. Daher sprechen wir von einer UND-Verknüpfung.
Die Vereinigungsmenge
Die Vereinigungsmenge der beiden Mengen $A$ und $B$ ist in der Abbildung rechts gelb markiert. Sie schließt alle Elemente ein, die in der Menge $A$ oder in der Menge $B$ oder in beiden Mengen enthalten sind. Daher sprechen wir von einer ODER-Verknüpfung.
Wir betrachten somit die beiden Beispiele:
Beispiel 1
$A=\{2; 5; 9\} \quad B=\{1; 2; 4; 5 \} $
$A \cup B = \{\color{#99FF32}{1; 2; 4; 5; 9}\color{black}{\}}$
$A \cap B =\{ \color{#66D8FF}{2; 5}\color{black}{\}}$Beispiel 2
$A=\{30\} \quad B=\{20; 30; 40 \} $
$A \cup B = \{\color{#99FF32}{20; 30; 40}\color{black}{\}}$
$A \cap B = \{\color{#66D8FF}{30}\color{black}{\}}$ -
Vervollständige den Additionssatz für Wahrscheinlichkeiten für drei Ereignisse.
TippsErstelle ein solches Diagramm für drei Ereignisse $A$, $B$ und $C$.
LösungWir kennen bereits den Additionssatz für Wahrscheinlichkeiten für zwei Ereignisse:
$P(A \cup B) = {P(A) + P(B) - P(A \cap B)}$
Wir addieren dabei die Wahrscheinlichkeiten von $A$ und $B$ und ziehen die Wahrscheinlichkeit der Schnittmenge, also der Ergebnisse, die sowohl in $A$ als auch in $B$ liegen, wieder ab.
Um den Additionssatz für Wahrscheinlichkeiten für drei Ereignisse herzuleiten, betrachten wir das entsprechende Venn-Diagramm in der Abbildung:
Wir sehen, dass wir auch hier die Wahrscheinlichkeiten der Schnittmengen $A \cap B$, $A \cap C$ und $B \cap C$ abziehen müssen, da sie ansonsten doppelt gezählt würden. Der innere Bereich, also $A \cap B \cap C$, würde dann jedoch dreimal subtrahiert und wäre nicht mehr berücksichtigt. Daher müssen wir diese Wahrscheinlichkeit $P(A \cap B \cap C)$ noch addieren.
Insgesamt lautet der Additionssatz für Wahrscheinlichkeiten für drei Ereignisse darum:
${P(A \cup B \cup C)}= P(A) \color{#99CC00}{~+~} \color{black}{P(B)} \color{#99CC00}{~+~} \color{black}{P(C)} \color{#99CC00}{~-~} \color{black}{P(A \cap B)} \color{#99CC00}{~-~} \color{black}{P(A \cap C)} \color{#99CC00}{~-~} \color{black}{P(B \cap C)} \color{#99CC00}{~+~} \color{black}{P(A \cap B \cap C)}$
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