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Statistik 2 für Ingenieure und Naturwissenschaftler

Erklärungen und Übungen zu Statistik 2 für Ingenieure und Naturwiss...

Normalverteilung, Zentraler Grenzwertsatz, Exponentialverteilung, Chiquadrat-Verteilung, Student-t-verteilung, F-Verteilung, schließende Statistik, Schätzverfahren, Testverfahren, Parametertests

Deskriptive Statistik, Mittelwerte, Varianz, diskrete Verteilungsmodelle. Das alles habt ihr in Statistik 1 gelernt, aber hört damit die Welt der Statistik auf? Bei weitem nicht, denn jetzt fängt es erst an, richtig interessant zu werden.

In folgenden Kapiteln aus Statistik 2 für Ingenieure und Naturwissenschaftler bieten wir Aufgaben, Erklärungen und Übungen an:

Spezielle stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen

Wohl jeder hat schon einmal von der Gaußschen Glockenkurve der Normalverteilung gehört. Tatsächlich lässt sich die Normalverteilung auf überraschend viele Bereiche unseres Lebens anwenden. Seien es jetzt die Verteilungen der Intelligenz, der Größe oder auch des Brustumfangs, überall taucht diese eine Verteilung wieder auf. Kein Zufall also, dass Gauß neben seiner Glockenkurve auf dem letzten Zehn-Mark-Schein verewigt wurde.
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Einführung in die schließende Statistik

Habt ihr euch nicht auch schon mal gefragt, wie eigentlich Wahlhochrechnungen betrieben werden und warum die immer so nah am Endergebnis dran sind? Nun, das ist Aufgabe der schließenden Statistik. Während in der deskriptiven Statistik bloß die erhobenen Daten beschrieben wurden, lässt die schließende Statistik einen Rückschluss auf die Gesamtheit zu.
- Statistik II - Video 14: Grundgedanken von Stichprobenverfahren
  
  Von Konrad H.
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Wir können bereits mit diskreten Verteilungsmodellen rechnen. Das Problem ist: Die Welt ist meistens nicht diskret, sondern stetig. Wir müssen also lernen, mit stetigen Verteilungsmodellen umzugehen. Doch das reicht natürlich auch noch nicht. Wir wollen nun endlich aus unseren Stichproben auf die Grundgesamtheit schließen, schließlich wird das dauernd gemacht, wir sollte also die Theorie hinter solchen Schätzungen verstehen lernen. Wie kann man eine Stunde nach Schließung der Wahlbüros schon das Ergebnis vorhersagen? Wie machen die das? Mit Schätz- und Testtheorie. Ihr findet, das hört sich alles nach reichlich Arbeit an? Keine Angst. Sofatutor nimmt euch an die Hand und führt euch mit den Lehrvideos zum Lernen für Statistik Prüfungen und Klausuren und den dazugehörigen Übungen sicher durch den gesamten Statistik 2-Stoff.

Ausgewählte weitere Testverfahren

Wie ihr bereits in dem Kapitel zu den Parametertests gesehen habt, muss man für diese viele Annahmen treffen und viele Kennwerte kennen. Was ist aber, wenn wir nicht wissen, wie unsere Zufallsvariable verteilt ist, wie also ergo nicht wissen, ob wir eine bestimmte Annahme treffen dürfen oder nicht? Nun auch das kann man testen.

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Einfache statistische Schätzverfahren

Bisher sind wir davon ausgegangen, alle benötigten Verteilungsparameter seien bekannt. Leider ist die Realität längst nicht so simpel. Normalerweise weiß man sehr wenig und alle Parameter, die man benötigt, muss man sich selbst besorgen. Wie macht man das? Man schätzt!
- Statistik II - Video 28: Konfidenzintervalle für die Varianz
  
  Von Konrad H.
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Testverfahren - Parametertests

Stellt euch vor, ein Pharmaunternehmen vertreibt ein Schmerzmittel, das starke Nebenwirkungen hervorruft, wenn es zu hoch dosiert ist. Wenn es nun zu einer Häufung von Beschwerden kommt, möchte dieses Pharmaunternehmen wissen, ob ihre Tabletten fehlerhaft (also zu hoch) dosiert sind oder ob es sich um eine Zufallserscheinung handelt. Um eine statistisch basierte Entscheidung zu treffen, wird getestet.

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Nützliche Hinweise beim Lernen von „Statistik 2 für Ingenieure und Naturwissenschaftler“:

Die Vorlesung „Statistik 2 für Ingenieure und Naturwissenschaftler“ gehört zu den Fachbereichen Ingenieurwissenschaften und Naturwissenschaften und Mathematik.
Weitere Vorlesungen aus dem selben Fachbereich sind Aromatenchemie und Strömungslehre.

Folgende Lernvideos findest du in Statistik 2 für Ingenieure und Naturwissenschaftler

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